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Author Archives: niulab
宋子祎(Song, Ziyi)
联系方式 电子邮件：zsong2066@gmail.com 工作电话：(010)62794328 个人简介：宋子祎，河北唐山人。2024年毕业于清华大学电子工程系。同年直博攻读信息与通信工程专业博士。
夏晨(Xia, Chen)
联系方式 电子邮件：xiac23@mails.tsinghua.edu.cn 工作电话：(010)62794328 个人简介：夏晨，湖北武汉人。2019年毕业于华中师大一附中，2023年毕业于华中科技大学电子信息与通信学院，同年考入清华大学电子系创新创业硕士项目，现为周盛老师的硕士研究生。
韩昀初(Han, Yunchu)
联系方式 电子邮件：hyc23@mails.tsinghua.edu.cn 工作电话：(010)62794328 个人简介：韩昀初，辽宁朝阳人，2019年毕业于辽宁省朝阳市第二高级中学，同年考入清华大学，现报送为周盛老师的直博研究生。
董佳林(Dong, Jialin)
联系方式 电子邮件：djl23@mails.tsinghua.edu.cn 工作电话：(010)62794328 个人简介：董佳林，黑龙江哈尔滨人。2019年-2023年就读于清华大学电子工程系，2023年本科毕业同年继续攻读清华大学电子系通信与信息工程专业博士，现为牛志升老师直博生。
Resource Allocation for Channel Estimation in Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Multi-Cell Networks
Y. Xu and S. Zhou , Resource Allocation for Channel Estimation in Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Multi-Cell Networks, Journal of Communications and Information Networks, 2024, 9(1):64-79
Learning-assisted User Scheduling and Beamforming for mmWave Vehicular Networks
B. Xie, S. Chen, S. Zhou, Z. Niu, B. Galkin, I. Dusparic, Learning-assisted User Scheduling and Beamforming for mmWave Vehicular Networks, IEEE Trans. Veh. Technol., VOL. 73, NO. 8, 11262-11275，AUGUST 2024
硕士毕业去向 (Employment of Masters)
姓名 /Name 毕业年度 /Year 毕业论文 /Thesis 毕业去向 /Employment 刘拓 /Liu, Tuo 2016.9-2019.7 基于用户移动性的无线网络主动缓存方案研究 /Mobility-Aware Proactive Caching Scheme Design in Wireless Networks 易方达基金管理有限公司 李永康 /Li, Yongkang 2015.9-2018.7 基于网络功能虚拟化的本地截流策略分析与架构实现 /Local Breakout StrategyAnalysis and Implementation Basedasedasedased on Network Functions Virtualization 北京泰豪信息科技有限公司 /Tell …
Data-Heterogeneous Hierarchical Federated Learning with Mobility
Data-Heterogeneous_Hierarchical_Federated_Learning_with_Mobility
V2V-Assisted Timely Hierarchical Federated Learning
V2V_Assisted_Timely_Hierarchical_Federated_Learning_SPAWC
Time-Triggered Reservation for Cooperative Random Access in Wireless LANS
Time-Triggered_VTC23_XU
SMDP-Based Dynamic Batching for Efficient Inference on GPU-Based Platforms
SMDP-Based Dynamic Batching for Efficient Inference on GPU-Based Platforms
MOB-FL: Mobility-Aware Federated Learning for Intelligent Connected Vehicles
MOB-FL_Mobility-Aware_Federated_Learning_for_Intelligent_Connected_Vehicles